| Title | : | Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka |
|---|---|---|
| Author | : | Thomas Nield |
| Release | : | 2023-02-21 |
| Kind | : | ebook |
| Genre | : | Mathematics, Books, Science & Nature, Business & Personal Finance, Management & Leadership |
| Size | : | 24635368 |
| To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania! |
